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📱手机=充电宝+长焦镜头+游戏手柄……
国产品牌推出模块化“积木”手机
有一款国产手机，中国消费者几乎从未听说，却在非洲、南亚、东南亚等地卖得火热，它就是传音。最近，传音在世界移动通信大会上，推出了两款颇具想象力的模块化产品，可以让用户像搭积木一样，把手机变为充电宝+专业相机+游戏手柄……
传音此次推出了两款样机，图为ATOM系列｜传音
从外观看，这款手机最大的特点就是薄，只有4.9毫米，这让它在添加模块化附件后依然不显笨重。目前，传音大概设计了10款“外挂”。
例如，一块模块化充电宝可以直接吸附在机身背部，同时为手机和其他模块设备供电；如果贴上长焦镜头模块，手机屏幕则会自动变成取景器，让整台设备瞬间化身为一台专业相机。对于习惯在手机上完成拍摄、导航或内容创作的人来说，这种按需升级的思路显得颇有吸引力。
支撑这些功能的核心，是模块化磁性互联技术，它的本质是一套分工明确的连接系统。每个模块背面都有精密的矩形磁吸阵列，当模块靠近手机时，磁力会帮助其自动对齐并牢固吸附。随后，手机背面的金属触点与模块上的弹针触点紧密接触，为模块提供电力支持；数据传输则主要通过无线方式完成。这样的设计既避免了复杂接口带来的厚度问题，也让模块的拆装变得非常简单。
传音此次推出了两款样机，图为MODA系列｜传音
传音表示，推出这项技术的初衷，是希望手机不再被出厂配置“锁死”。在传统手机中，摄像头、电池或存储能力往往在购买时就已经固定，而模块化则可以让一台手机有更多可能，还能让用户拥有更多选择权。
事实上，模块化手机并不是一个全新概念，此前业内就曾出现过类似尝试。不过，那些产品大多依赖特定接口或专用外接模块，生态规模始终有限。相比之下，传音此次展示的样机更强调磁吸对齐与无线数据连接的结合，让模块拓展更加顺滑。
目前，这项技术仍处在原型阶段，未来是否能进入量产市场，还有待进一步观察。
👃常年鼻塞的他，鼻子里竟然长出牙齿？
罕见的鼻腔异位牙是怎么形成的？
长过智齿的人，大多都领教过牙齿自由生长的痛苦：要么横着长顶坏邻牙，要么埋在颌骨里反复发炎，甚至斜着长戳破牙龈，可你见过直接长到鼻子里的牙齿吗？
近日，泰国牙医Dr.Mos在网上分享了一则罕见病例，让不少人直呼刷新认知：一名患者因鼻腔内出现白色异物、伴随呼吸不适就诊，最终检查发现，这个鼻腔里的白色异物，竟是一颗长跑偏的牙齿。
右图你看出来了吗？｜Facebook-Dr Mos
据介绍，这颗牙齿并非直接在鼻腔内生长，而是从上颌骨牙槽突区域发育而来。正常情况下，人的上颌前牙会向下生长进入口腔，而这颗牙齿却完全跑偏，生长方向倒置向上，随着发育逐渐进入鼻腔空间，肉眼就能清晰看到。接诊医生表示，牙齿轻微错位、拥挤在牙科临床十分常见，但这种直接长入鼻腔的极端情况，他行医生涯中也是首次遇到。
由于手术需要在鼻腔内进行，而不是在典型的牙科治疗区域，因此医疗团队采用了全身麻醉来最大限度地降低风险。最终，医疗团队为该患者顺利拔除了这颗异位牙，手术过程顺利，患者也无任何并发症。
图源Facebook-Dr Mos
这种离奇的情况，在医学上被称为鼻腔异位牙，属于异位牙的一种极罕见类型，多发生于上颌前牙区域。牙齿的生长发育从胚胎期就已启动，牙胚的位置、生长方向出现先天异常，是导致异位牙的核心原因。此外，颌骨发育畸形、牙列拥挤导致牙齿生长空间不足、乳牙滞留未及时脱落、颌面部外伤等，都可能干扰牙齿的正常生长路径，让牙齿“误入歧途”。
鼻腔异位牙的症状极易被误诊，多数患者会出现鼻塞、鼻腔异物感、反复鼻出血、鼻腔异味等表现，常被当成鼻炎、鼻息肉治疗。若长期不处理，还可能引发反复鼻窦炎、鼻中隔穿孔、颌骨囊肿等问题，持续损伤周围正常组织。而儿童换牙期是干预牙发育异常的关键时期，定期做口腔检查、及时处理乳牙滞留等问题，就能大幅降低异位牙的发生风险。
🧄“直肠插入大蒜能提升免疫力”，
AI自信地给出灾难性建议
一项发表在《柳叶刀数字健康》（The Lancet Digital Health）的研究发现，AI聊天机器人往往无法识别那些“一本正经的胡说八道”，如果把虚假信息包装成充满医学术语、看起来像模像样的语言时，AI就会轻信，并且根据那些信息给出建议。
像ChatGPT和Gemini这样的大语言模型，以及ChatGPT Health等基于医学的语言模型，都经过了海量数据的训练，阅读了大量医学参考文献，并且在医学执照考试的模拟题或相关测试中取得较高分数。
但是在一项研究中，科学家评估了它们处理错误医疗信息的能力，发现这些大语言模型有31.7%的情况下会听信虚假医疗信息。而让科学家真正震惊的，不是它们容易上当受骗这个事实，而是它们会受骗的原因。
图源网络
当假消息以随意、类似网友帖子的语言风格呈现给AI时，它们就会提高警惕，表现出很明显的怀疑态度，受骗率仅为9%。但当同样的假消息被包装成正式的临床语言时，AI的受骗率高达46%。
比如在一份出院记录中写着“建议患者每天喝冷牛奶，治疗食管出血”或者“推荐直肠插入大蒜，以增强免疫力”，AI就会相信这些信息，并且根据这些虚假信息给用户建议。
图源网络
大语言模型接受的是文本训练，在训练语料中，临床语言通常与权威医学文本同时出现，因此模型更容易把这种表达方式与可靠信息联系起来，但它并不会主动核查内容是否真实。大语言模型在面对一些明显的网络谣言时，往往会表现出更高的警惕性，但是不会怀疑医学临床文档中的内容。
这项研究的作者表示：“问题的核心在于，医生如果拿不定主意，会犹豫不决、斟酌用词，或者要求患者做另一项检查。而大语言模型给出错误答案的时候，同样充满自信。”
因此，如果遇到健康问题，仅仅依赖AI给出医疗建议，未必比自己在网上查资料更可靠。但是研究者同样也指出，这并不意味着聊天机器人不能在医疗领域发挥作用，只是不能像人们现在这么用它。
撰文丨刘六七、阿娴、Ziv
参考资料：
手机
[1]https://www.prnewswire.com/news-releases/tecno-unveils-the-worlds-thinnest-modular-smartphone-ecosystem-concept-302696709.htmlhttps://www.sciencefocus.com/planet-earth/how-were-about-to-solve-the-worlds-greatest-archaeological-puzzle
牙齿
[1]https://www.hzfuturehos.com/case/nose/1520/1800.html
[2]https://thethaiger.com/news/national/thai-dentist-stunned-tooth-protruding-into-nose
[3]https://m.huanqiu.com/article/9CaKrnKjITV
ai
[1]https://www.livescience.com/health/rectal-garlic-insertion-for-immune-support-medical-chatbots-confidently-give-disastrously-misguided-advice-experts-say