5月8日，以“数智铸品质，聚力启新程”为主题的广东省质量检验协会2026年换届大会暨质量数字化创新应用交流会在广州举行。据了解，本次大会汇聚了政府、科研院所、检测机构及头部制造企业的近300名代表，共同探讨行业未来新趋势、新机遇与新挑战。

与此同时，为推动AI赋能企业质量管理，本次大会现场，国际质量科学院士刘卓慧，以及华为供应商质量专家郭为席聚焦AI如何精准融入质量管理体系的具体路径与实战案例，为广东制造业从“符合性检验”向“价值型服务”转型提供了清晰的数字化路线图。

聚焦质量数字化转型

“数智铸品质”推进质量数字化创新应用

大会现场，据广东省市场监管局二级巡视员庞大春介绍，当前广东正大力推进质量强国先行省建设，数字经济战略对检验检测行业提出了新要求。庞大春表示，协会应以换届为新起点，积极参与产品质量智慧监管、质量分级、质量追溯等改革试点，助力产品质量信用体系建设，深化质量技术帮扶服务，成为政府与市场之间的“质量连接器”。

广东省市场监管局二级巡视员庞大春

新任会长李荣超表示，广东省质量检验协会正以数字化为杠杆，撬动广东质检行业从“符合性检验”向“价值型服务”的深刻变革，新一届理事会将以“数智铸品质”为抓手，推进质量数字化创新应用，服务重心从形式转向实效。

广东省质量检验协会新任会长李荣超

此外，本次大会还设置了会员展示交流环节，多家会员单位展示了质量数字化、智能检测、追溯系统等技术成果。其中，广州大马科技有限公司分享了智能制造的实战经验，华测检测集团推介了“卓越经营星级评定”这一赋能制造业的新工具，以及中实国金阐述了能力验证数据价值体系的最新研究成果。

AI推动质量管理模式转型

专家：未来企业将从单点智能转向全局协同发展

作为本次大会的主题演讲嘉宾，国际质量科学院士、原国家质检总局总工程师刘卓慧分享了《AI时代的质量基础设施建设与质量管理》。据刘卓慧介绍，从质量管理的发展历程从产品检验、统计质量控制到全面质量管理、六西格玛、卓越绩效模式等经典方法的演进脉络。

国际质量科学院士、原国家质检总局总工程师刘卓慧

在此基础上，刘卓慧认为AI时代质量管理需要实现“三个转变”，从“看见问题”转向“预见问题”，从“事后纠错”转向“事前预防”，从“人工判断”转向“智能决策”。“传统质量管理模式是‘发现问题—追溯分析—纠正改进’，面对复杂风险反应迟缓。而AI时代的质量管理模式应是‘识别趋势—预测风险—提前干预’，才能适应当前产品迭代加快、供应链复杂化、客户要求提升的市场变化。”

具体落地层面，刘卓慧提出需要抓好四个关键点：一是数据治理先行，统一标准、打通系统、保证数据可信；二是场景闭环优先，从高价值痛点切入，跑通“识别—处置—复盘”的完整流程；三是深度融合原有质量体系，将APQP、PPAP、FMEA、SPC、8D等工具嵌入数字化流程；四是推动组织能力升级，培养“懂质量、懂数据、懂业务”的复合型团队。

刘卓慧指出，质量基础设施建设正从“试点项目”转向“体系能力”建设，需要完成从结果评价到过程协同、从质量检验中心到安全（过程）质量中心、从碎片管理到全链路闭环的三个方向转型。

华为公司供应商质量认证部高级专家郭为席则带来了《AI+质量的创新实践与应用》的分享。据郭为席介绍，华为目前正在推行“三化一稳定、严进严出”的端到端质量管理方法，即严格管控输入质量、生产过程质量与出厂质量，管理上从“IT化”向“数字化”演进，生产上从“自动化”向“智能化”升级。

华为公司供应商质量认证部高级专家郭为席

在典型案例方面，郭为席展示了多个实际应用场景，包括通过SPI对SMT锡膏印刷后的印锡质量进行一致性监控，实现过程预警；利用传感器和视觉系统对微小件、复杂件进行外观检测，自动判定良品与不良品；通过CNC刀具抖动传感器采集数据，预测刀具寿命并实现自适应换刀；在点胶、焊接等工序中，视觉系统采集路径与质量信息，由AI决策自动调整工艺参数，实现闭环控制。

“AI能够打破企业内部及供应链上下游的数据壁垒，整合全链路信息，实现跨组织、跨环节的质量协同管理闭环，未来企业将从单点智能向全局协同发展，真正实现‘以智取质，以质取胜’。”

采写：南都·湾财社记者 邱康正