FT近日援引两位知情人士报导称，在伊朗前最高领袖哈梅内伊于德黑兰遇袭身亡后，俄罗斯安全部门关闭了部分用于保护总统普京及其最亲密助手的特殊监控系统。其中一位知情人士表示，该系统独立于近30万个莫斯科监控摄像头外，在工程师彻底检查并试图将其与互联网完全隔离后才重新启动。

报导说，克宫现在对这种情况深感担忧，因为俄罗斯现在正面临来自乌克兰情报机构的威胁。尽管俄方采取了预防措施，但乌情报机构已渗透到俄罗斯的交通摄像头系统中，并利用手机定位数据在莫斯科市中心暗杀了多名俄军高官。

这个报导的看点其实不在俄罗斯，而在于伊朗。

因为这篇报导指出，哈梅内伊之死，就和以色列情报部门通过军用人工智能技术（AI）对伊朗街头摄像头的大规模渗透、利用和数据分析有关。

报道说，美以所以能对哈梅内伊一击必杀，是因为以色列情报部门获取了大量伊朗交通摄像头拍摄的视频录像，通过AI分析，确定了哈梅内伊与其最亲密助手2月28日会面的确切地点和时间，之后采取行动，精准袭击杀死了哈梅内伊和多名伊朗政权高级安全官员。

报道说，此次袭击事件展示了一项新兴的技术飞跃：利用人工智能分析成千上万个摄像头收集的数百万小时视频，以发现和监视目标。

报导提及，各国政府其实早就知道，经验丰富的黑客或间谍，例如以色列的精英信号情报部队，可以轻易入侵监控摄像头。但近年来人工智能的进步使他们能够从海量的视觉数据集中精准识别特定的行为和模式。

以方情报官员利用这些技术进步绘制了德黑兰复杂的地理地图，发现了伊朗政权高官保镖的行为模式，并高效地从成千上万个摄像头拍摄的数百万小时视频中识别出目标。他们将这些信息与其他情报来源，包括人力信息相结合。然后准确锁定了袭击目标。

报道说，有熟悉其背后复杂数学原理的人士称，人工智能技术的视觉能力在2023年左右大幅提升，并在大约一年前实现了进一步的飞跃。它比用于人脸识别或车牌号追踪车辆的所谓机器学习算法复杂得多。

与以往只能进行几十种预设搜索的旧工具相比，这些新工具通过支持基于语言的视频搜索，几乎可以实现无限范围的查询。

这使得情报人员能够使用简单的搜索词，例如“两个男人互相递包”、“一个人改变了外貌，或者一天内多次更换衣服”、“一辆最近被重新喷漆的车辆，或者一辆在短时间内多次驶过同一地点的车辆”，来搜索海量的视频流。

而密布于全球各国各地的摄像头，因此就变成了敌手们可以窥视庞大城市和安全设施的钥匙孔，从而大规模地提取模式和秘密。

其实，通过对大数据进行分析整合形成军事情报，为战争决策提供参考在科技发达国家早就是一项比较成熟的技术。美国Palantir（帕兰蒂尔）公司就是专干这个事情。早在2011年，美国就利用了这项技术来锁定并击毙了本.拉登。经过这些年的发展，特别是AI出现后，该技术已越发成熟。

伊朗最高精神领袖被袭杀的技术面原因就在于：伊朗国家情报与安全机构对AI的飞速发展和该技术在军事情报领域的前沿应用评估不足，结果德黑兰街头的交通和监控镜头，成了敌人无处不在的“眼睛”，被以色列情报机构钻了空子。这是伊朗万万没想到的。