​5月4日，字节跳动旗下豆包在App Store的页面发布了一则付费订阅计划，披露三档付费方案：标准版连续包月68元、加强版200元、专业版500元，包年价格最高达5088元，引发行业震动。

从免费普惠到分层管理，作为国内月活规模第一的AI原生应用，豆包的收费计划被视作国内大模型C端商业化的标志性转向。

争议迅速分化为两方：支持者认可为优质AI付费的价值；质疑者直指定价偏高，并担忧免费功能被“阉割”，“豆包笨还收费”“豆包错误率”等话题一度登上微博热搜。

在百度文心一言率先试水收费又全面“败退”之后，豆包的激进尝试，正直面一个灵魂拷问，百度没能跑通的C端付费，字节跳动能成吗？

急迫变现

面对争议，豆包也迅速回应：始终提供免费服务，付费属于增值服务探索，方案仍在测试阶段。

据媒体报道，有接近豆包的人士透露，付费功能将聚焦高算力消耗的生产力场景，包括PPT生成、数据分析、视频制作、多模态复杂任务；免费版继续满足日常问答、文案、简单创作等基础需求，形成“普惠免费+高阶付费”的双层架构。

有观点认为，这一策略的本质，是字节跳动试图“流量与变现”两头吃，一端守住3.45亿月活基本盘，巩固国民AI入口地位；一端切入高价值专业场景，打开商业化空间。

一位跨境电商创业者告诉《星岛》，这两年在积极学习、付费体验各家大模型，探索用于提升业务的能力，目前已开通19.9美元包年的Gemini Pro，用于图像生成。

另有广告内容供应商向《星岛》表示，即梦、Seedance视频生成按tokens消耗量计费，单秒成本差不多1元，用来制作广告视频效果比免费的好很多。“既然要用大模型赚钱就要用最好、最专业的。”上述供应商说道。

豆包急于打开收费窗口，背后是大模型“烧钱不止”的现实压力。

有业内人士分析称，与一般的互联网产品不同，大模型的成本并非边际递减，而是随着规模持续增长，推理成本中算力、电费、GPU损耗都在增长。

在2025世界人工智能大会上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民也表示，目前大模型的推理算力成本还是很高。

郑纬民算了一笔账，“不管是推理也好，训练也好，算力成本还是很贵。推理成本里头，人力占3%，数据占2%，算力占95%，钱主要是花在算力上面了。Chat GPT的推理开销是每天70万美元，Deep Seek V3推理开销大概每天8.7万美元。”

事实上，2026年以来，字节跳动在AI商业化上的野心与急迫，已毫不掩饰地浮出水面。

如春节后豆包接入抖音电商，在3月开启放量内测。彼时，有观点认为，字节走了一步“险棋”，要同时翻越用户信任、技术、生态、履约四座大山。

在AI购物尚未有明显水花之际，豆包又抛出AI收费计划试探市场反应，但从近期舆论来看，抗拒声音不小。

投诉紧随

情怀无法替代现金流，在AI走出混沌期的今天，缺乏商业闭环的企业注定难以持久。

商业化的大潮虽然无可避免，但落地路径仍充满挑战。于豆包而言，行业内的前车之鉴是百度在AI收费上的败退。

2023年，百度文心一言推出专业版，定价59.9元/月，连续包月49.9元，成为国内首个C端付费大模型产品。

但在激烈竞争与争议之下，2025年2月，百度宣布文心一言4月1日起全面免费，并对存量付费用户退费，意味着C端收费攻坚失利。

行业分析普遍认为，百度败退源于三点，用户付费习惯未养成、产品体验未形成代差、免费竞品冲击加剧。

文心一言的挫败，也让企业对C端付费计划更加谨慎。

但仍有企业不断在这条道路上进行探索。2025年9月，月之暗面旗下Kimi宣布上线Multi-Agent新品“OK Computer”并启动会员制收费；今年1月，Kimi更新K2.5模型并调整收费模式。其内部信显示，2025年11月以来海外API收入增长4倍，付费用户月环比增速超170%。

据媒体报道，月之暗面在内部信中坦言，“OK Computer”单次对话成本达4-5元，无付费模式无法规模化。

不过，收费后的Kimi随即在黑猫平台遭遇不少投诉，投诉集中于内容质量不符合预期、响应速度极慢、额度异常消耗等问题。

这也给行业敲响警钟。

AI大模型的付费转型远非“一键切换”那么简单，仍需长期迭代与用户信任重建。AI产品的付费转型难点不仅是定价问题，更是服务稳定性、透明度与价值兑现能力的综合考验。

目前，Open AI、Google Deep Mind等国外头部大模型普遍已进入收费阶段，主流玩法为按调用量（Token）计费或订阅制+API分层定价，其商业化探索也早在2023—2024年开始。

相比之下，国内大模型的收费节奏明显滞后，直到2025年底至2026年初才密集启动付费转型，从“免费换用户”转向“价值变现”，整体仍处于商业化初期。

目前，智谱AI（GLM）、月之暗面（Kimi）、MiniMax、阿里云（Qwen）、腾讯混元等主流国产大模型厂商均已推出付费服务，且普遍采用“按Token调用量计费”的方式。

与此同时，算力成本全面上涨。腾讯云、阿里云等云厂商相继上调算力报价。

有行业专家判断，大模型终局将是多元化收费体系，既要免费满足普惠需求，覆盖高频用户，又通过按量计费、会员订阅服务来满足高需求的企业与开发者。这一模式既能反哺芯片、算力、算法产业链，也能实现用户分层运营，推动行业从烧钱扩张转向健康可持续。

从免费到付费，是AI行业的成人礼。百度没能跨越的鸿沟，字节跳动正在尝试跨越。

对字节跳动而言，真正的挑战在于能否实现“免费不缩水、付费有溢价”，在用户体验与商业回报之间找到稳定平衡点，并于C端用户付费意愿普遍薄弱的土壤中，蹚出一条可行的变现之路。