要想富，先修路，如果路都修好了，后面还能修什么？

江苏的答案是：修算法。

7月23日，江苏南京西康宾馆，一场视频直通“江苏十三太保”的路演，吸引了不少人工智能企业的关注。

在这次路演中，《江苏省“人工智能+交通运输”实施方案》以及首批服务商名录对外公布。目标到2030年，打造“人工智能+交通运输”高质量发展示范区。

江苏公路路网密度全国第一，高速公路以全国2.8%的里程，承接了7.2%的流量。基建红利见顶之后，人工智能的赋能，成了从存量中挖掘增量的关键。

2004年的电影《机械公敌》描绘了这样一个场景：

2035年的芝加哥，每辆车都接入了“车路协同”网络，红绿灯可以根据车流自我调度，交通事故率被压到了接近于零。

过去看，这是特效，如今，江苏决定率先把它变成现实。

要理解《江苏省“人工智能+交通运输”实施方案》的分量，得先把镜头拉到北京。

2026年6月，交通运输部会同国家铁路局、中国民用航空局、国家邮政局、国铁集团，发布了《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，明确以“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”为路径，力争在“十五五”时期形成一批可复制、可推广的标志性成果。

国家给的是顶层框架和时间表，江苏要做的，就是把蓝图变成施工图，乃至样板间。

事实上江苏的动作一直比较超前。早在去年12月，江苏省交通运输厅就推出了“人工智能”赋能交通运输的相关政策，提出了中长期建设计划：

到2027年，人工智能贯穿交通运输“建管养运服”全过程，形成100个示范性强、体验度高、带动性广的典型应用场景；到2030年，实现从“点上突破”向“面上成势”转变，打造全国领先的人工智能融合应用示范省。

尽管重庆、安徽、广东、福建都在密集出台同类方案，但江苏的特殊之处在于它是全国唯一一个把“100个场景”作为硬性关键绩效指标（KPI），并且已经配套了服务商资源池和产业联盟的省份。

为什么江苏敢把目标写进KPI？

首先，是家底子殷实，投资力度大。

“十四五”期间，江苏完成交通基础设施建设投资1万亿元，是“十三五”的1.6倍。计划“十五五”期间，投资再超1万亿元。2026年，江苏交通固定资产投资计划就高达2400亿元。

这个力度，鲜有其他省份能做到。

其次，是有紧迫性。

江苏高速公路里程承载的是远超比例的交通流量。此外，全省高速铁路里程达到2594公里、里程密度居全国各省区第一，很难继续突破，因此挖掘“数据红利”也就成了应有之义。

最后，是有丰厚的产业基础。

作为先进制造业大省，江苏已经培育了AI驾驶、AI装备、AI物流等特色鲜明的新兴产业集群。运满满、T3出行、苏州海管家物流等3个交通运输大模型，已完成国家网信办生成式人工智能服务备案；魔门塔、图达通、九识智能等一批龙头企业已经冒头。

现在，江苏要用省级统筹，以政府侧的场景开放和数据供给，把企业侧的模型能力和产品能力进一步“喂”起来，让企业基于场景去迭代产品，反过来提升交通治理效率。

这套“场景换产业、数据养生态”的打法，正在把江苏的交通优势转化为AI产业的先发优势。

很多人误以为“人工智能+交通”，就是搞搞自动驾驶、装装摄像头。可江苏把这个“+”理解得很透彻。

交通不仅仅是道路。水路、港口、航道、枢纽、运输等要素，都可以通过人工智能去赋能。

比如建设领域，预制梁是高速公路的“骨架”，质量容不得半点马虎。以前靠工人肉眼检查，漏检率高、标准不统一。现在江苏的预制梁智能生产已经实现全流程的AI质量管控，聚焦到每一根梁的表面裂纹、蜂窝麻面，精度和效率远超人工，锡太高速苏州段指挥部项目也因此入选了江苏省首批典型应用场景清单。

“智慧梁场”生产线 图源：中国日报网

管理服务上，江苏的做法是把AI变成“永不休息的安全员”。徐州率先落地了普通国省公路路网运行智能监测系统，路面抛洒物、违规占道、交通事故，系统秒级识别、自动报警，不再依赖人工巡查。

道路养护上，AI正在改变“路坏了才修”的被动局面。常州干线公路上，无人机搭载高清相机和红外热成像，自动巡检路面病害，一天能干过去一周的活。扬州则在公路边缘端部署了轻量化感知设备，实时采集路面状态数据，结合AI模型自动诊断病害类型和严重程度，生成养护建议。

苏州更进一步，搞出了普通公路路面AI决策智能体，它能根据历史数据和实时监测，预测哪段路什么时候可能出问题，提前安排养护，真正做到了“治未病”。

建设、管理、养护、运输、服务，每一个环节都被江苏拆解成了AI的场景应用案例。

现在，江苏省交通运输厅又发布了《第一批“人工智能+交通运输”典型应用场景清单》，清单上62个项目进一步具体到了在什么场景，用什么技术，预期取得什么效果，等等。

比如，推出“手机+”无卡通行，解决了非ETC车辆领卡慢的问题。还有大件运输“秒批”，现在省内件100%智能审批，打通了道路上的检查堵点。

此外，江苏还要推行危货运输“一码通”，给危险品运输车辆、人员、企业全部赋码，实现装、运、卸全链条溯源，建设一个省级维度的产业级SaaS平台，把数据治理、AI推理给安排上。

在船舶航运上，江苏计划在新能源船上装智能航行系统，搞有条件自主驾驶，在京杭运河开启“智能航运试点航线”，实现船、港、航、闸高效协同。

传统的智慧交通项目，往往是政府提需求、企业投标、做完交付、验收走人，项目结束就结束了。

但江苏的高明之处在于不搞闭门造车，他们把方案直接给到市场，甚至开放场景给AI企业当“训练场”。这种做法，本质上是把“甲方思维”换成“合伙人思维”，省里帮AI企业承担一部分研发成本，同时把最宝贵的“真实场景”作为孵化器，和企业做朋友。

在此之前，江苏已启动2026江苏“创青春”AI+交通创新创业大赛，聚焦难点、痛点，设置“揭榜挂帅”应用赛道和“自由创新”开放赛道，送出涵盖资金、人才、场景等多维度赛事礼包。

为了展示诚意，7月23日的路演上，江苏还给现场的“朋友圈”配了三份大礼包：

礼包一是可信数据空间。数据是大模型的燃料，江苏主动把公铁水空数据这个“石油”从地下挖出来、洗干净，让大家放心用。

礼包二则是Token券，也就是算力券。依托省一体化算力监测调度平台，给中小企业发Token券，帮助其降低算力使用成本。

礼包三是产业联盟。理事长单位是江苏交通控股，首批60多家骨干企业加入，让企业找到组织、找到资源。

特别要提一下的是，江苏省交通运输厅及各市县交通运输局，还将利用AI技术对“12328”热线进行智能分类与派单。这意味着政务AI在交通领域的落地有了明确载体，对做政务大模型的厂商来说，是直接利好。

如果把视野再拉高一层，会发现江苏这步棋不止于交通。

过去几十年，江苏交通“强”在基建密度和流量规模，但在智能时代，“强”的逻辑变了。

国际市场比的都是大模型、算力、应用。

2026年1月，江苏省政府召开《江苏省“人工智能+”行动方案》新闻发布会，明确提出要打造人工智能创新强省。

怎么做强？这次“人工智能+交通运输”的实施方案对前期的计划进行了再分解、再细化、再部署：

首先是打造“1个行业可信数据空间”。

这是江苏方案和国家方案的一个关键交集。数据空间意味着数据是可确权、可流通、可计价的数据资产，江苏交控现在就在全力推动交通数据的资源化、资产化、资本化。

其次是明确了“20个行业应用垂直模型”的指标。

通用大模型解决不了交通行业的专业问题，桥梁裂缝识别、航道拥堵预测、危化品车风险预警、港口理货优化……每一个场景都需要不同的模型、不同的训练数据、不同的算法调优。

如果只是接入一个通用大模型，就像请一个全科医生来看专科门诊，能聊几句，但开不了对症的药方。江苏要自主研发20个交通行业垂直模型，给每一个细分场景配备“专科医生”。

这正是江苏和其他省份拉开差距的地方。放眼全国，能把“数据空间”和“垂直模型”同时作为关键绩效指标的省份，目前只有江苏。前者解决数据“能不能用”的问题，后者解决模型“专不专业”的问题，两者缺一不可。

而这个时间窗口的选择也很讲究。2026年被称为“AI应用元年”，各行各业都在寻找规模化的落地场景。交通行业数据量大、场景丰富、痛点明确，被认为是AI落地的最佳赛道之一。江苏选择在这个节点集中发力，既是顺势而为，也是抢占先机。

更深一层看，这场实验的意义不止于交通。

场景清单化、服务商资源池化、数据空间化、算力普惠化，江苏在交通领域跑通的方法论，未来完全可以复制到教育等其他领域。

说到底，江苏正在做的，不只是修几条聪明的路、造几个智能的港口，它还在探索未来中国交通基础设施的可能。

过去三十年，中国交通的“强”体现在里程和速度上，路最长、桥最高、高铁最快。

接下来的十年，中国需要一个先进的“人工智能+交通运输”示范区，需要一套可复制的AI交通建设方法论。

“走在前、做示范”，这就是江苏的担当。