记者 陈植
徐进调侃说，肯德基是一家被炸鸡“耽误”的科技公司。
作为肯德基数字化业务总负责人，去年她主导在肯德基App推出AI（人工智能）点餐，今年联合支付宝旗下“阿宝”推出智能体（Agent）点餐。
徐进告诉记者，肯德基之所以将AI点餐升级为智能体点餐，主要目的是更好地服务三类客群，他们分别是中国近5亿家庭、约3亿车主与广大年轻人。
“在点餐过程中，他们都有各自的痛点。比如家庭点餐时，有人爱吃辣，有人不爱吃辣，导致众口难调；车主在驾车期间无法使用手机点餐；年轻人喜欢尝鲜，但他们又不知道肯德基推出哪些新菜品与新套餐。”她告诉记者。肯德基希望，当这些用户提出“想吃肯德基”时，手机或车载信息系统（In-Vehicle Infotainment System）智能体就能根据他们以往的购买记录，迅速判断他们的口味与饮食偏好，精准推送肯德基菜品。让他们只需“一句话”，就能快速轻松完成点单。
徐进透露，如果智能体点餐功能在肯德基取得良好成效，百胜中国将有更大底气将这项AI智能体商业扩展到必胜客、塔可钟、小肥羊、黄记煌、拉瓦萨（Lavazza）咖啡等其他餐饮品牌。
这让蚂蚁集团首席执行官韩歆毅更加确信自己的判断：在AI能力提升、用户需求跃迁与业务价值闭环形成的共振下，智能体商业将在未来6—12个月迎来爆发。
他认为，当智能体成为数亿人和千万商家之间的“新载体”，一个以意图为核心的新商业业态正在形成，它将带来更高的用户转化率与更可观的增量营收利润。
“它不是存量蛋糕的重新切分，而是由新供给、新需求与新分工共同创造出来的增量营收利润。”韩歆毅说。
记者注意到，一场由智能体商业兴起所引发的“入口”之争，正在支付界悄然打响。境内外支付机构开始纷纷抢占这个新“入口”。在境外，Visa、Mastercard等卡组织正致力于将智能体支付能力灌输给广大业务场景；在境内，支付宝与银联等大型支付机构也在积极构建更广泛的智能体商业生态。
需求带来市场
截至目前，丰巢科技的智能柜数量超过40万组，覆盖23.6万个社区与逾4.8亿用户。
这些数字，却给丰巢科技CEO徐斌带来“幸福的烦恼”——广泛的业务布局能否令日活跃用户数占比（DAU）与用户渗透率分别达到5%与10%，满足投资方的期望值。
最初，丰巢科技通过短视频、社交平台进行推广，希望能提升用户转化率与智能柜使用率，效果不尽如人意。
一个偶然机会，让徐斌找到了解决办法。
徐斌看到有人使用支付宝“碰一碰”，直接完成丰巢柜取件，一改以往“先扫码、再输入密码，最后确认取件”的多项操作流程。这让他意识到，智能化的快捷便利操作流程或许是促进用户愿意使用智能柜的关键钥匙。
于是，他开始普及智能柜的“碰一碰”取件。
随着众多喜欢网络购物，但不熟悉复杂手机操作流程的银发客群纷纷习惯用“碰一碰”方式取件，丰巢科技的DAU快速上升，短期内从1%上涨至约6.5%。
“那时，我尚未意识到这背后蕴藏的巨大商业价值。”徐斌透露。直到有一次，他打开手机向智能体询问“哪里可以清洗脏鞋”，这个智能体直接回复——可以先将脏鞋放入丰巢智能柜，会有专人取走送往门店清洗，等清洗完再送回丰巢取件柜，他只需取件拿走鞋子。
这一刻，徐斌骤然感知到，在AI时代，民众的“家门口服务”入口正在发生变迁，需要一张物理网络承接。智能柜就是其中一个高频入口，可以联动智能体完成众多民众生活服务，创造可观的增量营收。
于是，徐斌决定在未来两年内，将AI服务覆盖丰巢每一个社区，构建更广泛的家门口服务智能体商业。
黄山旅游发展股份有限公司高级副总裁丁维同样对构建智能体商业感兴趣。
数据显示，2025年，前往黄山风景区游玩的游客数量超过500万。丁维发现，其中逾85%的游客属于散客，普遍存在游览路线缺乏规划、找不到网点获取景点解说服务、未能及时预订酒店住宿餐饮等问题。
最初，丁维花费三年时间整合黄山文旅各类数据，研发黄山文旅大模型，向游客提供各种游玩指引。他很快发现，广大散客迫切需要的，不只是游玩指引，还有各类价格实惠、形式丰富的“景点+住宿”“景点+周边”等旅游套餐。
丁维开始搭建黄山旅游场景的智能体商业，即游客只需向智能体告知自己的游玩时间，游玩偏好、住宿餐饮要求、消费预算等，这个智能体就能快速帮他制定游玩行程，推荐合适景点、住宿酒店与餐厅，且游客可以直接授权智能体完成酒店、景点门票与餐饮服务下单。
“截至目前，我们提供的智能购票服务总计完成326.9万单与4.2亿元交易额。未来我们会将智能体商业逐步拓展至伴游讲解、景点合拍等服务。”丁维透露。
抢占入口
支付宝事业群总裁李俊也在全力抓住智能体商业爆发的“新风口”。
今年以来，他一面推动支付宝旗下智能体“阿宝”开放测试，总计完成逾万项服务智能化适配，覆盖出行打车、餐饮点餐、文旅景区等八大场景，一面推动“阿宝”与多家手机、汽车厂家开展跨端互联。
他告诉记者，一个完善的智能体商业，光靠AI智能体是不够的，还需打通众多软硬件与广大商户的联系。
“这是多方共赢的局面。”李俊告诉记者。对智能眼镜、智能手表、智能手机、汽车等厂商而言，搭载智能体商业功能，可以让这些产品快速精准响应用户的各类生活服务需求，有助于提升用户黏性与购买意愿。
对商户而言，智能体商业带来了一条接入AI、更好使用AI、借助AI实现更高效更智能业务增长的确定性路径，得到更高的用户转化率与增量营收。
李俊透露，截至目前，支付宝旗下“阿宝”与5家主流手机厂商打通跨端协同办事能力，车端服务覆盖16家主流车企品牌，并与60余家车企达成定点合作；智能眼镜、手表等新兴终端也在同步落地。此外，麦当劳、蜜雪冰城、瑞幸、高德打车、滴滴、德邦快递、圆通快递、丰巢等企业也陆续接入“阿宝”，启动智能体商业服务。
“整体而言，商家接入需求相当踊跃，部分开发需求已排期到明年。”李俊说，支付机构还需针对不同商户的AI能力与智能体运营意愿，提供差异化的智能体商业运营服务。
对于拥有数字化沉淀、但缺乏AI能力的商家，支付机构需提供一站式智能托管，将商家的页面、商品、服务流程转化为可被智能体调用的Skills（技能）与智能体标准化单元，完成低门槛的服务AI化接入。
对于完成服务AI化改造且有较强智能体经营意愿的商家，支付机构应协助他们实现智能体创建、技能编排、任务执行与运营管理，提升他们的用户洞察、商品推荐、会员运营等智能经营能力。
在李俊看来，随着各类智能终端加速普及，智能体商业将呈现全域化、场景化、即时化的新发展趋势，由此带来多设备、多智能体之间的广泛互联互通，令入口变得无处不在。面对新一轮入口变革来临，支付宝必须加快布局步伐。
相比支付宝的“广布局”，B2B跨境贸易支付平台XTransfer创始人兼CEO邓国标正推动AI智能体广泛应用在B2B跨境贸易场景。
8月12日，他在2026未来外贸大会期间向记者表示，这项工作做起来并不轻松。因为自己面对的，是数字化程度不高的B2B跨境贸易环境。
“其中的反差相当大，一面是B2B跨境贸易场景的数字化程度很低，大量跨境贸易背景真实性核验仍需收集手工单据，且与B2B跨境贸易相关的海关、物流、仓储等数据高度分散，采集核验难度不小；一面是B2B跨境贸易的反洗钱、反欺诈合规要求极高。”他向记者透露。为此他将XTransfer自研的B2B跨境贸易支付大模型嵌入72个智能体，覆盖从客户准入KYC（Know Your Customer，了解你的客户，即主要针对个人进行身份验证）审核、贸易背景真实性验证、反洗钱持续监控等各个环节。
他向记者坦言，在AI时代，中小外贸企业的经营模式也在发生显著变革，众多单人公司（OPC）等“超级外贸个体”迅速兴起，积极挖掘全球B2B贸易碎片化机会，由此带来更海量、分散的B2B跨境贸易收款需求。在这种趋势下，如何助力超级外贸个体高效完成收款，对AI智能体而言也是一个全新的发展机遇。
今年，他经常看到不少超级外贸个体凭借“一人之力”，将各类产品远销非洲、东南亚等国际地区，但他们普遍遇到海外客户美元头寸欠缺而无法付款的窘境。
“AI智能体若能打造端到端的本地收款账户与货币快速兑换服务，海外客户支付当地货币货款，超级外贸个体就能在很短时间内收到人民币结汇资金提现，无形间将给B2B跨境贸易智能体商业带来广阔发展空间。”邓国标指出。
多重挑战
唐飞是一家航旅服务企业的运营总监。不久前，他所在的企业加入了一家支付机构搭建的智能体商业服务网络。
唐飞坦言，该企业之所以决定参与搭建智能体商业，主要原因是花钱投流所带来的边际营收增长效应持续下滑，迫使他们寻找新路径维系业务增长。
“企业高管对接入智能体商业有着高期望值，他们认为在智能体时代，当机器开始理解人类需求，就会让人类的更多需求被理解被满足，由此带来超预期的增量营收。”唐飞说。
他很快发现，智能体商业能否创造超预期增量营收，很大程度上取决于智能体能否精准理解民众的意图。
近期，不少用户通过智能体下单预订飞机票后，这个智能体会自动弹出意外险与延误险的投保信息，一些从不购买相关保险的用户对此感到体验不佳，转而向唐飞所在的企业投诉要求退票。
唐飞与这家支付机构紧急磋商——如何通过技术手段让智能体精准掌握哪些用户平时愿意购买延误险或意外险，只面向他们推介投保服务。
支付宝AI生态开放事业部总经理周猛告诉记者，能否精准理解民众的意图，正成为智能体商业亟需解决的一大挑战。
比如他的朋友向智能体提问“如何能买到一张演唱会门票”，但朋友不仅想“看演唱会”，还想到周边景点旅游打卡等，这时智能体能否根据他以往的“演唱会+旅游”生活偏好，主动推介演唱会+旅游的组合产品，就能在很大程度上创造增量营收与用户转化。
在周猛看来，要解决这个挑战，行业还需加强共建——各个智能体商业参与者积极参与智能体的强化训练，让它能根据用户以往生活习惯等信息，更精准地识别用户提问的真正意图。
他还注意到，即便智能体能精准识别理解用户意图，要顺利落实相关服务还得解决多重挑战。比如智能体需调取用户以往习惯操作的App或小程序下单，才能有效提升用户转化，否则面对陌生的App或小程序，不少用户会取消下单；再如智能体能否在可信安全、数据可追溯的情况下调取各个商户服务能力，还需各方先行制定相关技术标准与操作规则——通过分域授权、数据隔离等机制，在各方遵守可信边界的情况下高效协同完成服务履约。
周猛告诉记者，支付宝推出国内首个AHA（Agent Hub Access）多智能体跨端互联协议体系，涵盖智能交互协议（Skills Interface Standards）、智能体互联协议（Agent Hub Access）、设备感知与执行协议（X User Interface），着力解决跨行业、跨主体、跨厂商服务适配难、协同不安全等问题，让用户凭“一句话需求”即可完成跨智能体协同—安全履约—交易办结的全流程服务。
邓国标发现，要在B2B跨境贸易场景构建智能体商业，最大挑战在于AI智能体能否把好风控关。
“在B2B跨境贸易环节，企业开户、付款欺诈风险状况日益增多。”他告诉记者。去年，一家企业在XTransfer开户，AI 智能体对其提供的信息进行深度检索发现，这家企业涉及比特币矿机业务。XTransfer便迅速拒绝了该企业的开户申请；近日，一家建筑材料行业公司向另一家经营耳机等3C产品的企业支付跨境贸易款，AI智能体以采购关系不合理为由做出付款拦截指令。
邓国标向记者坦言，广大B2B跨境贸易企业最担心的，是不小心收到可疑货款而被冻结账户，这会在很大程度上影响企业资金周转。若AI智能体能及时识别拦截可疑付款，就能保障他们的账户安全。
邓国标希望AI智能体还能“更进一步”，实现风控准确率高、成本低、用户体验好的统一，彻底解决B2B跨境贸易场景的这个“不可能三角”。
对唐飞而言，自己亟需解决的另一个挑战，是如何维持投入产出比。在接入智能体商业服务网络后，智能体每天调取机票、火车票、酒店预订等服务所产生的Token（词元）费用逾千元，这让企业担心，随着智能体商业业务量扩大，若无法产生足够高的增量营收，企业将难以覆盖持续增长的每日Token开支。
近日，唐飞开始了解智能体商业的具体收费模式，打算在双方共担Token费用的基础上，引入利润分成机制厘清各自利益。
支付宝AI生态多端互联业务负责人王翼飞告诉记者，对支付宝而言，现阶段的主要目标是先将智能体商业蛋糕做大，未来或许会按服务调用收取技术服务费，但当前行业没有统一的收费标准，原因是智能体商业处于实践的初级阶段，但可以肯定的是，它不大会以广告流量作为收费模式。
（应受访者要求，唐飞为化名）